Data Warehousing
Datové sklady, ETL/ELT pipeline a business intelligence.
Co je Data Warehousing?
Datový sklad (Data Warehouse) je centralizované úložiště dat z různých zdrojů, optimalizované pro analytické dotazy a reporting. Implementujeme datové sklady na Microsoft technologiích – Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric nebo klasický SQL Server.
Součástí implementace je kompletní ETL/ELT pipeline pro extrakci, transformaci a načítání dat, dimenzionální datový model (Star/Snowflake schema) a vrstva pro BI nástroje jako Power BI.
Pro koho je řešení určeno?
- Firmy s daty rozptýlenými v různých systémech (ERP, CRM, Excel)
- Organizace hledající jednotný zdroj pravdy pro reporting
- Firmy připravující se na advanced analytiku a AI
- Podniky s vysokým objemem transakčních dat
Typické use cases
ETL/ELT pipeline
Automatické načítání dat z ERP, CRM a dalších zdrojů
Dimenzionální modelování
Star schema pro optimální výkon BI dotazů
BI reporting vrstva
Sémantický model pro Power BI
Prediktivní analytika
Základna pro machine learning a AI modely
Jak probíhá spolupráce?
1
Datový audit a architektura
Analýza zdrojových systémů, návrh DW architektury.
2
ETL vývoj
Implementace pipeline pro extrakci a transformaci dat.
3
Datový model
Návrh a implementace dimenzionálního modelu.
4
BI vrstva a testování
Sémantický model, validace dat, performance tuning.
FAQ
Datový sklad je vhodný, pokud máte více zdrojů dat, potřebujete historii, transformaci dat nebo výkon pro velké objemy. Pro jednoduché reporty z jednoho zdroje stačí přímé napojení.
Záleží na počtu zdrojových systémů a komplexitě. Typicky 2–6 měsíců. První data a reporty lze mít do 4–6 týdnů.
Azure Synapse nebo SQL Server v Azure stojí typicky 3–15 000 Kč/měsíc podle objemu dat a dotazů. Pomůžeme optimalizovat náklady.
Připraveni posunout vaše procesy na novou úroveň?
Domluvte si nezávaznou konzultaci. Zdarma vyhodnotíme váš potenciál pro automatizaci a digitalizaci.