Dva přístupy k Power BI napojení
Když implementujeme Power BI, první velké rozhodnutí je: napojit se přímo na zdrojové systémy, nebo postavit datový sklad? Obě cesty jsou legitimní – záleží na kontextu.
Přímé napojení (Direct Query / Import)
Výhody: rychlá implementace (dny až týdny), nízké počáteční náklady, jednoduchost.
Nevýhody: výkon závisí na zdrojovém systému, obtížnější historická data, problémy při více zdrojích, složitá logika transformace přímo v Power BI.
Kdy použít: jeden datový zdroj, méně než 50 milionů řádků, nepotřebujete historii, chcete výsledky rychle.
Datový sklad (Data Warehouse)
Výhody: výkon, historická data, čistá data z více zdrojů, standardizace metrik, odolnost vůči změnám zdrojového systému.
Nevýhody: delší a dražší implementace, potřeba ETL/ELT pipeline, vyšší průběžné náklady.
Kdy použít: více datových zdrojů, potřebujete historii (trendy, YoY), velké objemy dat, kritická správnost čísel, enterprise reporting.
Hybridní přístup: Fabric Lakehouse
Microsoft Fabric přineslo třetí cestu – Lakehouse nad OneLake. Data Engineer pipelines načítají data do Delta Lake, Power BI se napojuje přes DirectLake mode (rychlost jako Import, data vždy aktuální). Pro nové projekty to je dnes nejlepší volba.
Rozhodovací matice
| Faktor | Přímé napojení | Datový sklad |
|---|---|---|
| Počet zdrojů | 1-2 | 3+ |
| Objem dat | < 50M řádků | Neomezeno |
| Historie | Omezená | Plná |
| Náklady na start | Nízké | Střední–vysoké |
| Čas do výsledků | Dny–týdny | Měsíce |